中新网 南宁12月11日电(梁宗伟 容冰 段宜君) 近日，广西南宁市民发现经开区高山塘路一建设工地出入口污染，立即通过“南宁12319”微信公众号“有奖举报”反映至南宁城市运行管理服务平台(以下简称“平台”)。平台座席员立即按照规定流程转至相关部门进行审核。

图为学生、市民代表参观南宁城市运行管理服务平台，感受城市治理智慧力量。梁宗伟 摄

　　次日，相关部门审核认定给予立案，座席员根据案件处置流程将案件流转至属地调查处置。根据南宁市扬尘污染治理有奖举报实施方案的相关规定，平台工作人员于3日后通过微信红包方式将举报奖励金发到了举报该扬尘污染问题的市民手上。

　　这是平台在“一网统管”工作中，整合多项互联网服务和渠道，建立起的民众参与城市管理监督的互联网便民服务窗口。此举不仅快速解决了民众的“急难愁盼”问题，而且极大提升了民众参与城市治理维护城市环境的热情。

　　近年来，南宁市城市管理综合行政执法局、城市管理监督评价中心聚焦城市治理、民生服务两大领域，全面加快平台建设，逐步构建“1+7+3+3”应用体系(1个统一门户、7个业务应用系统、3个后台支撑系统、3个创新拓展应用)，形成“一个指令、信息迅达、全盘掌控、智能融通、效能显著”的新型城市运行管理服务体系，着力打造城市运行管理“一网统管”。

　　为赋能城市智慧治理，平台通过智能读取城市管理问题的要素信息，自动派遣给对应的处置责任单位，实现城市管理案件派遣模式从传统人工处理向“机器派单、智能管理”转变。以共享电单车在市区乱停放为例，从监督员上报系统、座席员审核立案、系统自动将案件派遣至责任单位，整个过程还不到两分钟。

　　通过系统的智能派遣，节省人工派遣等待、分析及操作的时间，实现了从人工派遣30分钟以内派出到立案即派遣的跨越，也避免了因人为因素导致的错派、误派等情况，有效提高案件派遣的效率和精准度。

图为南宁整洁的市容环境。段宜君 摄

　　据悉，目前平台已实现对共享电(单)车乱停放、无证占道摆卖、道路不洁等10个小类以及“五大区域”城市管理案件的智能派遣。2023年以来，平台共智能派遣城市管理案件31.89万件，占派遣案件总量的38.17%。

　　为了让更多人了解到南宁在城市治理长效监督、考评机制建设的新成果，南宁市城市管理监督评价中心于2022年9月起开展“小手拉大手、共创文明城——走进南宁数字城管”活动。近日，南宁市逸夫小学等学校近两百名小学生及家长，零距离体验了一回平台的运行过程。站在一张大屏前，大家看到“一张大图”正在不断跳动、更新数据。该图是南宁市通过数据融合分析，构建城市运行态势感知与预警，叠加网格化巡查监管的立体呈现，通过它可以看到全市运行情况动态显示。

　　“人行道上有暴露性垃圾，我们派遣任务后不到2小时就处理完了。”一名平台座席员如是说。在活动中，大家看到城市管理监督员高效解决了井盖破损、车辆乱停放、乱扔垃圾等城市管理问题，正是运用了平台建立的“人机协同”双向赋能问题发现机制，以及“一体联动处置”模式。

　　据了解，平台还打造了南宁“考评+”模式，形成具有南宁特色的多维度城市治理考评体系，通过“网格系数”“变化率+贡献率”“单位面积最大案件密度变化率”等分别破解多种考评难题，在全国首创考评“差异化”机制。(完)

【编辑:房家梁】

　　【科技创新世界潮】

　　◎本报记者 刘 霞

　　美国福克斯新闻网在近日的报道中指出，随着科技的快速发展和人工智能(AI)技术的日臻成熟，未来战争也逐渐显露出与众不同的面貌。AI在军事领域的应用将给战争带来革命性变化，对于军事力量的提升和战略战术的改变都将产生深远的影响。

　　辅助决策

　　类似ChatGPT、谷歌“巴德”聊天机器人或Midjourney这样的生成式AI工具，使用互联网上的数据进行训练，模型可预估如何编写计算机程序代码或创作出毕加索风格的绘画等，当然也可帮助军事指挥官制订作战计划。

　　一般而言，制订作战计划需要众多规划人员集思广益，仔细考虑从食物和燃料补给到导弹袭击等方方面面，然后提出多个行动方案供指挥官挑选。如果利用以往行动的数据、部队指挥官的特点，以及对敌人的评估来训练生成式AI模型，这些模型就能制订出计划，尽管这些计划可能不完美，但也能给规划人员不少助力。而且，AI工具可提供人类规划员没有想到的其他方案。

　　未来战场边界不明确，作战态势瞬息万变，复杂的战场环境对指挥人员行动、认知、决策的能力要求日益提高，单纯依靠人工方式进行作战筹划和指挥协调是不可能的。

　　2017年，美国提出马赛克战新型作战概念，核心理念是将人类指挥官、AI以及自主系统相结合，充分利用人的灵活性、洞察力和创造性思维，同时发挥机器的速度和规模优势，提升指挥机构决策的快速性和有效性，加快作战体系构建速度。

　　情报分析

　　大约10年前，AI助力的图像识别技术就已存在。现在，军队正在使用AI助力的算法，通过数据挖掘和模式识别，对情报数据开展分析，揭示敌人隐藏的计划和意图，做到未雨绸缪。如果再进一步，AI工具将很快可以预测一个国家应如何运作、装备和部署其军事力量，以达到威慑对手的目标。

　　美国《华盛顿邮报》在报道中指出，战争中AI最广泛的用途之一是在分析地理空间情报方面。AI被用于分析卫星图像，也用于地理定位和分析开源数据。

　　2017年，美国国防部战略能力办公室提出了“专家计划”，旨在利用AI技术对前方无人机系统传回的大量侦察图像和视频进行智能挖掘、分析，从中提取感兴趣、有价值的情报。结果显示，AI技术实现了对无人机集群采集的海量战场视频数据的智能分类，极大提升了复杂战场环境中的情报分析处理能力，同时大大降低了情报获取的成本。

　　智能武器

　　几十年前，全球军队开始拥有自动化鱼雷和导弹，但AI算法能让自动化武器更加智能，识别能力更强。

　　AI可通过智能识别和目标追踪，提高武器系统的精确打击能力，减少误伤和损失。例如，AI算法不仅能帮助武器将坦克与手推车区分开来，还可根据坦克的位置、行进方向和装备，来预测这辆坦克是不是最好的打击目标。AI算法可通过传感器获得信息，从而帮助武器和无人机确定目标位置。

　　此外，战斗机驾驶舱将很快装备AI辅助工具，此类工具可帮助飞行员解读数据，或者在飞行员评估战况时由辅助工具驾驶飞机。AI还可与战机、坦克等武器装备实现自动化协同作战，提高战斗力和作战效率。而且，无人机、自动导弹等装备的广泛应用，将使军队在执行作战任务时降低战争风险和人员伤亡。

　　预测性维护

　　保障力就是战斗力。武器或车辆如果在战斗中因为非战斗原因损坏，士兵可能会因此丧命，所以军队会定期检查或更新设备，如此就会增加维护成本，也使装备长时间无法使用。像许多交通运输企业一样，军队正在使用AI辅助工具预测设备或零件何时损坏，以及时修理或更换。

　　去年11月，美国全球打击司令部与Virtualitics公司计划携手建设一个卓越中心，作为扩大AI使用的一部分，其目标是利用AI的预测能力，增加战机的可用性，加强洲际弹道导弹舰队的整体战备状态。(科技日报) 【编辑:田博群】